์ž์ด๊ธ€(234920) ์ฃผ๊ฐ€ ํญ๋“ฑ! 2์ฐจ์ „์ง€ยทLFP ํ…Œ๋งˆ ์† ํˆฌ์ž ๋งค๋ ฅ ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„ ์ด์ •๋ฆฌ

์ตœ๊ทผ 2์ฐจ์ „์ง€์™€ LFP ๊ด€๋ จ ์ข…๋ชฉ๋“ค์ด ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฐ€์šด๋ฐ, **์ž์ด๊ธ€(234920)**์˜ ์ฃผ๊ฐ€์—๋„ ํฐ ๊ด€์‹ฌ์ด ๋ชจ์ด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 2024๋…„ ์ดˆ, 11.64% ํ•˜๋ฝ ๋งˆ๊ฐํ•œ ์ด๋ ฅ์ด ์žˆ์ง€๋งŒ ์ตœ๊ทผ ๊ธ‰๋“ฑ์„ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๋ฉฐย ์ „์ผ ๋Œ€๋น„ 30% ์ƒ์Šนํ•œ ๋ชจ์Šต์„ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฒˆ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” ์ž์ด๊ธ€์˜ ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„๊ณผ ์žฌ๋ฌด์  ๋ถ„์„์„ ํ†ตํ•ด ํ–ฅํ›„ ์ฃผ๊ฐ€ ์ „๋ง์„ ์˜ˆ์ธกํ•˜๊ณ , ํˆฌ์ž ์ „๋žต์„ ์ œ์•ˆํ•ด๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

์ž์ด๊ธ€(234920) ์ฃผ๊ฐ€ ํญ๋“ฑ! 2์ฐจ์ „์ง€ยทLFP ํ…Œ๋งˆ ์† ํˆฌ์ž ๋งค๋ ฅ ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„ ์ด์ •๋ฆฌ

ย 


โœ… ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„ (Technical Analysis)

โ‘  ์ด๋™ ํ‰๊ท ์„ (Moving Averages)

  • ๋‹จ๊ธฐ ์ด๋™ํ‰๊ท (20์ผ): ์ตœ๊ทผ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ๋‹จ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ์ƒ์Šน์„ธ๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ๊ธ์ •์ ์ธ ํˆฌ์ž ์‹ ํ˜ธ๋กœ ํ•ด์„๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์žฅ๊ธฐ ์ด๋™ํ‰๊ท (200์ผ): ์žฅ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ํ•˜๋ฝ์„ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๋‹ค๊ฐ€ ์ตœ๊ทผ ๋ฐ˜๋“ฑ์„ธ๋ฅผ ์‹œ๋„ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ์ค‘์žฅ๊ธฐ์  ์ƒ์Šน ์ „ํ™˜ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ์‹œ์‚ฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ก ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰(Volume)

  • ์ตœ๊ทผ ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰์ด ๊ธ‰์ฆํ•˜๋ฉฐ, ์ฃผ๊ฐ€ ์ƒ์Šน ์‹œ์— ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰์ด ํฌ๊ฒŒ ๋Š˜์–ด๋‚œ ๊ฒƒ์ด ํ™•์ธ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ํˆฌ์ž์ž๋“ค์˜ ๊ด€์‹ฌ์ด ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Œ์„ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋ฉฐ, ์ฃผ๊ฐ€ ์ƒ์Šน์˜ ์‹ ๋ขฐ์„ฑ์„ ๋†’์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ข RSI (์ƒ๋Œ€ ๊ฐ•๋„ ์ง€์ˆ˜)

  • RSI ์ง€ํ‘œ๊ฐ€ 70์— ๊ทผ์ ‘ํ•ด ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ๊ตฌ๊ฐ„์— ์ง„์ž…ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ๋‹จ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ๊ณผ์—ด ์ƒํƒœ์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด ์ฃผ์˜๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ฃ MACD (์ด๋™ํ‰๊ท  ์ˆ˜๋ ดยท๋ฐœ์‚ฐ)

  • MACD ์„ ์ด ์‹ ํ˜ธ์„  ์œ„๋กœ ์ƒ์Šนํ•˜๋ฉฐ ๊ธ์ •์  ๋ชจ๋ฉ˜ํ…€์„ ํ˜•์„ฑํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ๊ฐ€ ์œ ์ง€๋  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ๋†’์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ค ๋ณผ๋ฆฐ์ € ๋ฐด๋“œ(Bollinger Bands)

  • ํ˜„์žฌ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ๋ณผ๋ฆฐ์ € ๋ฐด๋“œ์˜ ์ƒ๋‹จ์„ ๋ŒํŒŒํ•˜๋Š” ์–‘์ƒ์„ ๋ณด์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ๊ฐ•ํ•œ ๋งค์ˆ˜์„ธ๋กœ ์ธํ•ด ๋ณ€๋™์„ฑ์ด ์ปค์ง€๊ณ  ์žˆ์Œ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋ฉฐ, ๋‹จ๊ธฐ์ ์ธ ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ์‹ ํ˜ธ๋กœ ํ•ด์„๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ฅ Stochastic Oscillator (์Šคํ† ์บ์Šคํ‹ฑ ์˜ค์‹ค๋ ˆ์ดํ„ฐ)

  • ์Šคํ† ์บ์Šคํ‹ฑ ์˜ค์‹ค๋ ˆ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ๊ณ ์ ์— ์œ„์น˜ํ•ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด๋Š” ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ๊ตฌ๊ฐ„์— ์žˆ์Œ์„ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹จ๊ธฐ ์กฐ์ • ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ์—ผ๋‘์— ๋‘˜ ํ•„์š”๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ฆ ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋˜๋Œ๋ฆผ(Fibonacci Retracement)

  • ์ตœ๊ทผ ํ•˜๋ฝ ํญ์— ๋Œ€ํ•œ ๋˜๋Œ๋ฆผ์„ 38.2% ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ ์ง„ํ–‰ ์ค‘์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ฃผ์š” ์ง€์ง€์„ ์ด ์ด ๊ตฌ๊ฐ„์— ํ˜•์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ํ–ฅํ›„ ์ €ํ•ญ๊ณผ ์ง€์ง€์„  ํ™•์ธ์ด ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์ž์ด๊ธ€(234920) ์ฃผ๊ฐ€ ํญ๋“ฑ! 2์ฐจ์ „์ง€ยทLFP ํ…Œ๋งˆ ์† ํˆฌ์ž ๋งค๋ ฅ ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„ ์ด์ •๋ฆฌ

 


โœ… ์žฌ๋ฌด์  ๋ถ„์„ (Fundamental Analysis)

โ‘  ์žฌ๋ฌด์ œํ‘œ ๋ถ„์„

  • ์†์ต๊ณ„์‚ฐ์„œ: ์ž์ด๊ธ€์€ ์ตœ๊ทผ ๋ช‡ ๋…„๊ฐ„ ์‹ค์ ์ด ๋ณ€๋™์„ฑ์„ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 2023๋…„ ๋งค์ถœ์•ก์€ 86.69์–ต ์›์œผ๋กœ ์ „๋…„ ๋Œ€๋น„ 226.56% ๊ฐ์†Œํ•˜์—ฌ ๊ฒฝ์˜ ํšจ์œจ์„ฑ ๊ฐœ์„ ์ด ํ•„์š”ํ•ด ๋ณด์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋Œ€์ฐจ๋Œ€์กฐํ‘œ: ์ž์‚ฐ ๋Œ€๋น„ ๋ถ€์ฑ„๋น„์œจ์ด ์•ˆ์ •์ ์ด๋ฉฐ, ์žฌ๋ฌด ๊ฑด์ „์„ฑ์€ ์–‘ํ˜ธํ•œ ์ˆ˜์ค€์„ ์œ ์ง€ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ํ˜„๊ธˆํ๋ฆ„ํ‘œ: ํ˜„๊ธˆ ์œ ๋™์„ฑ์€ ๊ฐœ์„ ์ด ํ•„์š”ํ•œ ๋ถ€๋ถ„์ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ํˆฌ์žํ™œ๋™๊ณผ ๊ด€๋ จ๋œ ํ˜„๊ธˆ ์ง€์ถœ์ด ๋†’์•„ ํ–ฅํ›„ ์ž๊ธˆ ์กฐ๋‹ฌ ๊ณ„ํš์ด ์ค‘์š”ํ•  ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋ณด์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ก ์ฃผ์š” ์žฌ๋ฌด ์ง€ํ‘œ

  • PER (์ฃผ๊ฐ€์ˆ˜์ต๋น„์œจ): PER๊ฐ€ 18.33์œผ๋กœ, ํ˜„์žฌ ์‹œ์žฅ์—์„œ ์ž์ด๊ธ€์˜ ์ˆ˜์ต์„ฑ ๋Œ€๋น„ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ๋‹ค์†Œ ๋†’๊ฒŒ ํ‰๊ฐ€๋œ ์ƒํƒœ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • PBR (์ฃผ๊ฐ€์ˆœ์ž์‚ฐ๋น„์œจ): 1.54๋กœ, ์ž์‚ฐ ๋Œ€๋น„ ์ฃผ๊ฐ€ ์ˆ˜์ค€์ด ์ ์ •ํ•œ ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋ณด์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ROE (์ž๊ธฐ์ž๋ณธ์ด์ต๋ฅ ): ROE๋Š” ํ‰๊ท  ์ดํ•˜๋กœ, ์ž๋ณธ ๋Œ€๋น„ ์ˆ˜์ต ์ฐฝ์ถœ ๋Šฅ๋ ฅ์ด ๋‹ค์†Œ ๋ถ€์กฑํ•œ ์ƒํƒœ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • Debt to Equity Ratio (๋ถ€์ฑ„๋น„์œจ): ์•ˆ์ •์ ์ธ ๋ถ€์ฑ„๋น„์œจ์„ ์œ ์ง€ํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์žฌ๋ฌด ์•ˆ์ •์„ฑ์ด ์–‘ํ˜ธํ•˜๋‹ค๊ณ  ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ข ์„ฑ์žฅ์„ฑ ์ง€ํ‘œ

  • ๋งค์ถœ ์„ฑ์žฅ๋ฅ : ์ตœ๊ทผ ๋งค์ถœ ๊ฐ์†Œ ์ถ”์„ธ๋กœ ์„ฑ์žฅ์„ฑ ์ธก๋ฉด์—์„œ๋Š” ๊ธ์ •์ ์ด์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ˆœ์ด์ต ์„ฑ์žฅ๋ฅ : ์˜์—…์ด์ต ๊ฐ์†Œ์™€ ํ•จ๊ป˜ ์ˆœ์ด์ต๋„ ๊ฐ์†Œํ•˜์—ฌ, ์ˆ˜์ต์„ฑ ๊ฐœ์„ ์ด ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ฃ ๋ฐฐ๋‹น ๊ด€๋ จ ์ง€ํ‘œ

  • ๋ฐฐ๋‹น์ˆ˜์ต๋ฅ  ๋ฐ ๋ฐฐ๋‹น์„ฑํ–ฅ: ๋ฐฐ๋‹น ์ˆ˜์ต๋ฅ ์ด ๋‚ฎ์•„ ๋ฐฐ๋‹น ํˆฌ์ž ๋งค๋ ฅ์€ ๋†’์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ž์ด๊ธ€(234920) ์ฃผ๊ฐ€ ํญ๋“ฑ! 2์ฐจ์ „์ง€ยทLFP ํ…Œ๋งˆ ์† ํˆฌ์ž ๋งค๋ ฅ ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„ ์ด์ •๋ฆฌ

โœ… ์ฐจํŠธ ํŒจํ„ด ๋ถ„์„ (Chart Pattern Analysis)

โ‘  ์ง€์ง€์„ ๊ณผ ์ €ํ•ญ์„ (Support and Resistance Levels)

  • ํ˜„์žฌ ์ฃผ์š” ์ง€์ง€์„ ์€ 3,100์›, ์ €ํ•ญ์„ ์€ 4,225์›์œผ๋กœ ํ˜•์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ตฌ๊ฐ„ ๋ŒํŒŒ ์—ฌ๋ถ€์— ๋”ฐ๋ผ ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šน ๋˜๋Š” ์กฐ์ • ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๊ฒฐ์ •๋  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ก ํ—ค๋“œ์•ค์ˆ„๋”(Head and Shoulders)

  • ๊ณผ๊ฑฐ ์ฐจํŠธ์—์„œ ์ž‘์€ ํ—ค๋“œ์•ค์ˆ„๋” ํŒจํ„ด์ด ๊ด€์ฐฐ๋˜๋ฉฐ, ์ด ํŒจํ„ด์ด ์™„์„ฑ๋˜๋ฉด ์ƒ์Šน ๋ฐ˜์ „ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ์กด์žฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ข ์ด์ค‘์ฒœ์ •/์ด์ค‘๋ฐ”๋‹ฅ(Double Top/Double Bottom)

  • ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ์ตœ๊ทผ ์ €์  ๋ถ€๊ทผ์—์„œ ์ด์ค‘๋ฐ”๋‹ฅ์„ ํ˜•์„ฑํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด๋Š” ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ๊ฐ•ํ•œ ์‹ ํ˜ธ๋กœ ํ•ด์„๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ฃ ์‚ผ๊ฐํ˜• ํŒจํ„ด(Triangle Patterns)

  • ๋Œ€์นญ ์‚ผ๊ฐํ˜• ํŒจํ„ด์„ ํ˜•์„ฑ ์ค‘์ด๋ฉฐ, ๋ŒํŒŒ ๋ฐฉํ–ฅ์— ๋”ฐ๋ผ ํ–ฅํ›„ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ํฐ ํญ์œผ๋กœ ์›€์ง์ผ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ํฝ๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ค ๊นƒ๋ฐœ ํŒจํ„ด(Flag Pattern)

  • ์ตœ๊ทผ ์ƒ์Šน ์ดํ›„ ํšก๋ณด ๊ตฌ๊ฐ„์„ ํ˜•์„ฑํ•˜๋ฉด์„œ ๊ฐ•์„ธ ๊นƒ๋ฐœ ํŒจํ„ด์„ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ์–ด ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋†’์•„ ๋ณด์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ข…ํ•ฉ์˜๊ฒฌ

์ž์ด๊ธ€ ์ฃผ์‹์€ ์ตœ๊ทผ 2์ฐจ์ „์ง€ ๋ฐ LFP ์ด์Šˆ์™€ ๋งž๋ฌผ๋ ค ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„ ์ธก๋ฉด์—์„œ ๊ธ์ •์ ์ธ ๋ชจ๋ฉ˜ํ…€์„ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค๋งŒ, ์žฌ๋ฌด์  ๋ถ„์„์—์„œ๋Š” ์‹ค์  ๊ฐœ์„ ์ด ํ•„์š”ํ•œ ์ƒํƒœ๋กœ, ์žฅ๊ธฐ ํˆฌ์ž๋ณด๋‹ค๋Š” ๋‹จ๊ธฐ์ ์ธ ํŠธ๋ Œ๋“œ์— ๋งž์ถ˜ ์ ‘๊ทผ์ด ์œ ๋ฆฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํˆฌ์ž ์‹œ ๋‹จ๊ธฐ์ ์ธ ์กฐ์ • ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ์—ผ๋‘์— ๋‘๊ณ , ์ฃผ์š” ์ง€์ง€์„ ๊ณผ ์ €ํ•ญ์„  ๋ŒํŒŒ ์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ๋ฉด๋ฐ€ํžˆ ๊ด€์ฐฐํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ข‹๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


Info-flick์€ “Information” ๊ณผ “Flick”์˜ ํ•ฉ์„ฑ์–ด๋กœ, ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์›ํ•˜๋Š”ย 

์ •๋ณด๋ฅผย ๊ฐ€๋ณ๊ฒŒ ๋„˜๊ธฐ๋“ฏ ๋น ๋ฅด๊ณ  ๊ฐ„ํŽธํ•˜๊ฒŒ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ณณ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋งŽ์€ ๊ด€์‹ฌ ๋ถ€ํƒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค ๐Ÿ“–

์œ„๋กœ ์Šคํฌ๋กค