์—‘์Šค๊ฒŒ์ดํŠธ ์ฃผ๊ฐ€ 24% ๊ธ‰๋“ฑ! ์–‘์ž์•”ํ˜ธ ๊ฐœ๋ฐœ ์„ฑ๊ณต, ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ? ๊ธฐ์ˆ ์ ยท์žฌ๋ฌด์  ๋ถ„์„ ์ด์ •๋ฆฌ!

**์—‘์Šค๊ฒŒ์ดํŠธ(356680)**์˜ ์ฃผ๊ฐ€๋Š” 2024๋…„ 10์›” 15์ผ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ 5,290์›์œผ๋กœ, ์ „์ผ ๋Œ€๋น„ย 24.18%ย ๊ธ‰๋“ฑํ•œ ๋ชจ์Šต์„ ๋ณด์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ธ‰๋“ฑ์˜ ๋ฐฐ๊ฒฝ์—๋Š”ย ์–‘์ž์•”ํ˜ธ ๊ฐœ๋ฐœ ์„ฑ๊ณต๊ณผ ๊ฐ™์€ ๊ธ์ •์ ์ธ ๋‰ด์Šค๊ฐ€ ์žˆ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฒˆ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” ์—‘์Šค๊ฒŒ์ดํŠธ์˜ย ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„,ย ์žฌ๋ฌด์  ๋ถ„์„, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ย ์ฐจํŠธ ํŒจํ„ด ๋ถ„์„์„ ํ†ตํ•ด ์•ž์œผ๋กœ์˜ ์ฃผ๊ฐ€ ๋ฐฉํ–ฅ์„ ์˜ˆ์ธกํ•ด๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์—‘์Šค๊ฒŒ์ดํŠธ ์ฃผ๊ฐ€ 24% ๊ธ‰๋“ฑ! ์–‘์ž์•”ํ˜ธ ๊ฐœ๋ฐœ ์„ฑ๊ณต, ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ? ๊ธฐ์ˆ ์ ยท์žฌ๋ฌด์  ๋ถ„์„ ์ด์ •๋ฆฌ!

๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„

์—‘์Šค๊ฒŒ์ดํŠธ ์ฃผ๊ฐ€๋Š” ์ตœ๊ทผ ๊ธ‰๋“ฑํ•˜๋ฉฐ ๊ด€์‹ฌ์„ ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด์— ๋”ฐ๋ผ ์ฃผ์š” ๊ธฐ์ˆ ์  ์ง€ํ‘œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ–ฅํ›„ ์ฃผ๊ฐ€ ํ๋ฆ„์„ ๋ถ„์„ํ•ด๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์ด๋™ ํ‰๊ท ์„  (Moving Averages)
    • ๋‹จ๊ธฐ ์ด๋™ํ‰๊ท ์„ (20์ผ): 20์ผ ์ด๋™ ํ‰๊ท ์„ ์€ ํ˜„์žฌ ์ฃผ๊ฐ€์™€ ๊ฐ€๊นŒ์šด ํ๋ฆ„์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋ฉฐ, ์ฃผ๊ฐ€์˜ ๊ฐ•ํ•œ ์ƒ์Šน์„ธ๋ฅผ ๋ฐ˜์˜ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ์ง€ํ‘œ๋Š” ๋‹จ๊ธฐ์ ์ธ ์ฃผ๊ฐ€ ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.
    • ์žฅ๊ธฐ ์ด๋™ํ‰๊ท ์„ (200์ผ): ์žฅ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ์ฃผ๊ฐ€๋Š” ๊พธ์ค€ํžˆ ์šฐ์ƒํ–ฅ ์ค‘์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 200์ผ ์ด๋™ํ‰๊ท ์„ ์€ ์žฅ๊ธฐ์  ์ƒ์Šน ํ๋ฆ„์„ ์œ ์ง€ํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด ํ๋ฆ„์ด ์ง€์†๋  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ํฝ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰ (Volume)
    • ์ตœ๊ทผ ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰์ด ํฌ๊ฒŒ ์ฆ๊ฐ€ํ•œ ์ ์ด ๋ˆˆ์— ๋•๋‹ˆ๋‹ค. ์ฃผ๊ฐ€ ์ƒ์Šน๊ณผ ๋™์‹œ์— ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰์ด ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋งค์ˆ˜์„ธ๊ฐ€ ๊ฐ•ํ•ด์ง€๊ณ  ์žˆ์Œ์„ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.
  • RSI (Relative Strength Index, ์ƒ๋Œ€ ๊ฐ•๋„ ์ง€์ˆ˜)
    • RSI๋Š” ํ˜„์žฌ ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ์ƒํƒœ(70 ์ด์ƒ)์— ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ๋‹จ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ๋งค๋„ ์‹ ํ˜ธ๋กœ ํ•ด์„๋  ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ, ๊ฐ•ํ•œ ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ์—์„œ๋Š” ๋†’์€ RSI๊ฐ€ ์ง€์†๋  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ๋„ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • MACD (Moving Average Convergence Divergence)
    • MACD ์ง€ํ‘œ๋Š” ์‹ ํ˜ธ์„ ๊ณผ ๊ต์ฐจํ•˜์—ฌ ์ƒ์Šน์„ธ๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ์ฃผ๊ฐ€์˜ ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ์‹œ์‚ฌํ•˜๋Š” ์‹ ํ˜ธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋ณผ๋ฆฐ์ € ๋ฐด๋“œ (Bollinger Bands)
    • ์ฃผ๊ฐ€๋Š” ํ˜„์žฌ ์ƒ๋‹จ ๋ฐด๋“œ๋ฅผ ๋„˜์–ด์„œ๋ฉด์„œ ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ์ƒํƒœ๋กœ ํ•ด์„๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ถ”๊ฐ€์ ์ธ ์ƒ์Šน ํ›„ ์กฐ์ •์ด ์˜ˆ์ƒ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ, ์ƒ์Šน์„ธ๊ฐ€ ๊ฐ•ํ•  ๊ฒฝ์šฐ ๋ฐด๋“œ์˜ ์ƒ๋‹จ์„ ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ์œ ์ง€ํ•  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ๋„ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์Šคํ† ์บ์Šคํ‹ฑ ์˜ค์‹ค๋ ˆ์ดํ„ฐ (Stochastic Oscillator)
    • ํ˜„์žฌ ์Šคํ† ์บ์Šคํ‹ฑ ์ง€ํ‘œ๋Š” ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ์˜์—ญ์— ์ง„์ž…ํ•ด ์žˆ์–ด, ๋‹จ๊ธฐ์ ์ธ ์กฐ์ •์ด ๋ฐœ์ƒํ•  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋˜๋Œ๋ฆผ (Fibonacci Retracement)
    • ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ๊ธ‰๊ฒฉํžˆ ์ƒ์Šนํ•œ ๋งŒํผ, ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋˜๋Œ๋ฆผ ๋น„์œจ์— ๋”ฐ๋ผ ํ–ฅํ›„ ์ง€์ง€์„ ์ด **38.2%**์™€ 50% ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ ํ˜•์„ฑ๋  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋†’์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์—‘์Šค๊ฒŒ์ดํŠธ ์ฃผ๊ฐ€ 24% ๊ธ‰๋“ฑ! ์–‘์ž์•”ํ˜ธ ๊ฐœ๋ฐœ ์„ฑ๊ณต, ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ? ๊ธฐ์ˆ ์ ยท์žฌ๋ฌด์  ๋ถ„์„ ์ด์ •๋ฆฌ!

 

์žฌ๋ฌด์  ๋ถ„์„

์—‘์Šค๊ฒŒ์ดํŠธ์˜ ์žฌ๋ฌด ์ƒํƒœ๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•ด๋ณด๋ฉด, ๊ธฐ์—…์˜ ์•ˆ์ •์„ฑ๊ณผ ์„ฑ์žฅ์„ฑ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์žฌ๋ฌด์ œํ‘œ ๋ถ„์„
    • ์†์ต๊ณ„์‚ฐ์„œ: ์—‘์Šค๊ฒŒ์ดํŠธ๋Š” ๋งค์ถœ๊ณผ ์˜์—…์ด์ต์ด ๊พธ์ค€ํžˆ ์„ฑ์žฅํ•˜๋Š” ๋ชจ์Šต์„ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด๋Š” ๊ธฐ์—…์˜ ์ˆ˜์ต์„ฑ์ด ์•ˆ์ •์ ์ž„์„ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.
    • ๋Œ€์ฐจ๋Œ€์กฐํ‘œ: ์ž์‚ฐ ๋Œ€๋น„ ๋ถ€์ฑ„ ๋น„์œจ์ด ๋‚ฎ์•„ ์žฌ๋ฌด ๊ฑด์ „์„ฑ์ด ์–‘ํ˜ธํ•œ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ํ‰๊ฐ€๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
    • ํ˜„๊ธˆํ๋ฆ„ํ‘œ: ์˜์—…ํ™œ๋™์„ ํ†ตํ•œ ํ˜„๊ธˆ ํ๋ฆ„์ด ๊ธ์ •์ ์ด์–ด์„œ ํ˜„๊ธˆ ์œ ๋™์„ฑ ๋ฌธ์ œ๋„ ์—†์–ด ๋ณด์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ฃผ์š” ์žฌ๋ฌด ์ง€ํ‘œ
    • PER(Price to Earnings Ratio): ์—‘์Šค๊ฒŒ์ดํŠธ์˜ PER์€ 25.50์œผ๋กœ, ์—…์ข… ํ‰๊ท ๊ณผ ๋น„๊ตํ–ˆ์„ ๋•Œ ์ ์ ˆํ•œ ์ˆ˜์ค€์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    • PBR(Price to Book Ratio): PBR์€ 3.30์œผ๋กœ, ์ž์‚ฐ๊ฐ€์น˜ ๋Œ€๋น„ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ๋‹ค์†Œ ๋†’๊ฒŒ ํ‰๊ฐ€๋˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    • ROE(์ž๊ธฐ์ž๋ณธ์ด์ต๋ฅ ): ROE๋Š” ๋†’์€ ์ˆ˜์ต์„ฑ์„ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋ฉฐ, ์ด๋Š” ์ฃผ์ฃผ๊ฐ€์น˜ ์ฆ๋Œ€์— ๊ธฐ์—ฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์„ฑ์žฅ์„ฑ ์ง€ํ‘œ
    • ๋งค์ถœ ์„ฑ์žฅ๋ฅ ๊ณผ ์ˆœ์ด์ต ์„ฑ์žฅ๋ฅ ์€ ๋ชจ๋‘ ์–‘ํ˜ธํ•œ ํŽธ์œผ๋กœ, ์•ž์œผ๋กœ๋„ ์•ˆ์ •์ ์ธ ์„ฑ์žฅ์„ธ๊ฐ€ ๊ธฐ๋Œ€๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋ฐฐ๋‹น ๊ด€๋ จ ์ง€ํ‘œ
    • ์—‘์Šค๊ฒŒ์ดํŠธ๋Š” ๋ฐฐ๋‹น์ˆ˜์ต๋ฅ ์ด 3.00%๋กœ, ์ฃผ์ฃผ์—๊ฒŒ๋„ ๊พธ์ค€ํ•œ ๋ฐฐ๋‹น ํ˜œํƒ์„ ์ œ๊ณตํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์—‘์Šค๊ฒŒ์ดํŠธ ์ฃผ๊ฐ€ 24% ๊ธ‰๋“ฑ! ์–‘์ž์•”ํ˜ธ ๊ฐœ๋ฐœ ์„ฑ๊ณต, ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ? ๊ธฐ์ˆ ์ ยท์žฌ๋ฌด์  ๋ถ„์„ ์ด์ •๋ฆฌ!

์ฐจํŠธ ํŒจํ„ด ๋ถ„์„

์ฐจํŠธ ํŒจํ„ด ๋ถ„์„์„ ํ†ตํ•ด ์—‘์Šค๊ฒŒ์ดํŠธ ์ฃผ๊ฐ€์˜ ํ–ฅํ›„ ๋ฐฉํ–ฅ์„ ์˜ˆ์ธกํ•ด๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์ง€์ง€์„ ๊ณผ ์ €ํ•ญ์„  (Support and Resistance Levels)
    • ์ฃผ๊ฐ€๋Š” 5,530์›์—์„œ ์ค‘์š”ํ•œ ์ €ํ•ญ์„ ์„ ๋ŒํŒŒํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ์ €ํ•ญ์„ ์„ ์ƒํšŒํ•˜๋ฉด์„œ ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ๋งค์ˆ˜ ์‹ ํ˜ธ๋กœ ํ•ด์„๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ํ—ค๋“œ์•ค์ˆ„๋” (Head and Shoulders)
    • ํ˜„์žฌ๋กœ์„œ๋Š” ํ—ค๋“œ์•ค์ˆ„๋” ํŒจํ„ด์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚˜์ง€ ์•Š์•˜์ง€๋งŒ, ์•ž์œผ๋กœ ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šน ํ›„ ํ•˜๋ฝ ๋ฐ˜์ „ ํŒจํ„ด์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ์ฃผ์‹œํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์‚ผ๊ฐํ˜• ํŒจํ„ด (Triangle Patterns)
    • ์ตœ๊ทผ ์ฃผ๊ฐ€ ํ๋ฆ„์ด ๋Œ€์นญ ์‚ผ๊ฐํ˜• ํŒจํ„ด์„ ๋ณด์ด๋ฉฐ, ๋ŒํŒŒ ๋ฐฉํ–ฅ์— ๋”ฐ๋ผ ์ƒ์Šน ๋˜๋Š” ํ•˜๋ฝ์ด ๊ฒฐ์ •๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜„์žฌ๋Š” ์ƒ์Šน ๋ŒํŒŒ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋†’์•„ ๋ณด์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๊นƒ๋ฐœ ํŒจํ„ด (Flag Pattern)
    • ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ๊ธ‰๊ฒฉํžˆ ์ƒ์Šนํ•œ ํ›„ ์ž ์‹œ ํšก๋ณดํ•˜๋‹ค ๋‹ค์‹œ ์ƒ์Šนํ•  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋†’์€ ๊ฐ•์„ธ ๊นƒ๋ฐœ ํŒจํ„ด์„ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ข…ํ•ฉ ์˜๊ฒฌ

์—‘์Šค๊ฒŒ์ดํŠธ์˜ ์ฃผ๊ฐ€๋Š” ์ตœ๊ทผ ๊ธ์ •์ ์ธ ๋‰ด์Šค์™€ ํ•จ๊ป˜ ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„์—์„œ ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ์‹œ์‚ฌํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. MACD, ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰, ๋ณผ๋ฆฐ์ € ๋ฐด๋“œ์™€ ๊ฐ™์€ ์ง€ํ‘œ๋“ค์ด ๋ชจ๋‘ ๊ฐ•์„ธ ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์žฌ๋ฌด์  ๋ถ„์„์—์„œ๋„ ์•ˆ์ •์ ์ธ ์„ฑ์žฅ์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค๋งŒ, RSI์™€ ์Šคํ† ์บ์Šคํ‹ฑ์—์„œ ๋‹จ๊ธฐ์ ์ธ ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ์‹ ํ˜ธ๊ฐ€ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๊ณ  ์žˆ์–ด ์ผ์‹œ์ ์ธ ์กฐ์ • ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ๋„ ์—ผ๋‘์— ๋‘์–ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ข…ํ•ฉ์ ์œผ๋กœ, ๋‹จ๊ธฐ์  ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋†’์•„ ๋ณด์ด๋ฉฐ, ์žฅ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ๋„ ๊ธ์ •์ ์ธ ์ „๋ง์„ ์œ ์ง€ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


Info-flick์€ “Information” ๊ณผ “Flick”์˜ ํ•ฉ์„ฑ์–ด๋กœ, ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์›ํ•˜๋Š”ย 

์ •๋ณด๋ฅผย ๊ฐ€๋ณ๊ฒŒ ๋„˜๊ธฐ๋“ฏ ๋น ๋ฅด๊ณ  ๊ฐ„ํŽธํ•˜๊ฒŒ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ณณ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋งŽ์€ ๊ด€์‹ฌ ๋ถ€ํƒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค ๐Ÿ“–

์œ„๋กœ ์Šคํฌ๋กค