์”จ์•„์ด์—์Šค(222080) ์ฃผ๊ฐ€ ๋ถ„์„: ๊ธ‰๋“ฑ ์‹ ํ˜ธ? ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„๊ณผ ์žฌ๋ฌด์  ์ง€ํ‘œ๋กœ ๋ณธ ์ „๋ง

์”จ์•„์ด์—์Šค(222080) ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ๊ธ‰๋“ฑํ•˜๋ฉด์„œ ๋งŽ์€ ํˆฌ์ž์ž๋“ค์ด ๊ด€์‹ฌ์„ ๊ฐ–๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.ย ์ตœ๊ทผ ์™ธ๊ตญ์ธ๊ณผ ๊ธฐ๊ด€์˜ ๋งค์ˆ˜์„ธ๋กœ ์ƒ์Šน์„ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ๋Š”๋ฐ์š”, ์ด ๊ธ€์—์„œ๋Š” ์”จ์•„์ด์—์Šค์˜ ๊ธฐ์ˆ ์ ยท์žฌ๋ฌด์  ๋ถ„์„์„ ํ†ตํ•ด ์•ž์œผ๋กœ์˜ ์ฃผ๊ฐ€ ์ „๋ง์„ ์˜ˆ์ธกํ•ด๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ฃผ์‹ ํˆฌ์ž์ž๋ผ๋ฉด ๋ฐ˜๋“œ์‹œ ์ฐธ๊ณ ํ•ด์•ผ ํ•  ์ •๋ณด๋“ค์ด๋‹ˆ ๋๊นŒ์ง€ ์ฝ์–ด๋ณด์„ธ์š”!

์”จ์•„์ด์—์Šค(222080) ์ฃผ๊ฐ€ ๋ถ„์„: ๊ธ‰๋“ฑ ์‹ ํ˜ธ? ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„๊ณผ ์žฌ๋ฌด์  ์ง€ํ‘œ๋กœ ๋ณธ ์ „๋ง

๐Ÿ”ณ ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„(Technical Analysis)

์”จ์•„์ด์—์Šค ์ฃผ๊ฐ€์˜ ๊ธฐ์ˆ ์  ์ง€ํ‘œ๋ฅผ ์‚ดํŽด๋ณด๋ฉด ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ์ฃผ์š” ํฌ์ธํŠธ๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์ด๋™ ํ‰๊ท ์„ (Moving Averages)
    • ๋‹จ๊ธฐ ์ด๋™ํ‰๊ท (20์ผ): ํ˜„์žฌ ๋‹จ๊ธฐ ์ด๋™ํ‰๊ท ์„ ์ด ์ƒ์Šนํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด๋Š” ์ตœ๊ทผ ์ฃผ๊ฐ€ ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ๋ฅผ ๋ฐ˜์˜ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    • ์žฅ๊ธฐ ์ด๋™ํ‰๊ท (200์ผ): ์žฅ๊ธฐ ์ด๋™ํ‰๊ท ์„  ๋˜ํ•œ ์ƒ์Šน์„ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๋ฉฐ, ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ ์ƒ์Šน ํ๋ฆ„์ด ์ง€์†๋  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ์‹œ์‚ฌํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰(Volume)
    ์ตœ๊ทผ ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰์ด ๊ธ‰์ฆํ•˜๋ฉฐ, ์ฃผ๊ฐ€ ์ƒ์Šน์— ํž˜์„ ๋”ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰์ด ๊ธ‰์ฆํ•  ๋•Œ ์ฃผ๊ฐ€๋Š” ์ƒ์Šนํ•˜๋Š” ๊ฒฝํ–ฅ์ด ๊ฐ•ํ•˜๋ฏ€๋กœ ๊ธ์ •์ ์ธ ์‹ ํ˜ธ๋กœ ํ•ด์„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • RSI (Relative Strength Index, ์ƒ๋Œ€ ๊ฐ•๋„ ์ง€์ˆ˜)
    RSI ์ง€์ˆ˜๋Š” ํ˜„์žฌ ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ์ƒํƒœ์— ๊ทผ์ ‘ํ•ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ, 70์— ๊ฐ€๊นŒ์›Œ์งˆ ๊ฒฝ์šฐ ๊ณผ์—ด ์‹ ํ˜ธ๋กœ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ๋‹จ๊ธฐ์ ์ธ ์กฐ์ • ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ๋„ ๊ณ ๋ คํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • MACD (Moving Average Convergence Divergence)
    MACD ์ง€ํ‘œ๋Š” ํ˜„์žฌ ์–‘ํ˜ธํ•œ ์ƒ์Šน ๋ชจ๋ฉ˜ํ…€์„ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋ฉฐ, ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šนํ•  ์—ฌ์ง€๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์‹ ํ˜ธ์„ ๊ณผ์˜ ๊ต์ฐจ ์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋งํ•  ํ•„์š”๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋ณผ๋ฆฐ์ € ๋ฐด๋“œ(Bollinger Bands)
    ๋ณผ๋ฆฐ์ € ๋ฐด๋“œ ์ƒ๋‹จ์— ๊ทผ์ ‘ํ•ด ์žˆ์–ด ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ์ƒํƒœ๋กœ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐด๋“œ์˜ ์ƒ๋‹จ์„ ๋ŒํŒŒํ•  ๊ฒฝ์šฐ ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ์žˆ์œผ๋‚˜, ๋ฐ˜๋Œ€๋กœ ํ•˜๋ฝํ•  ๊ฒฝ์šฐ ์กฐ์ •์ด ์˜ˆ์ƒ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์Šคํ† ์บ์Šคํ‹ฑ ์˜ค์‹ค๋ ˆ์ดํ„ฐ(Stochastic Oscillator)
    ํ˜„์žฌ ์ฃผ๊ฐ€๋Š” ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ๊ตฌ๊ฐ„์— ์œ„์น˜ํ•ด ์žˆ์–ด ๋‹จ๊ธฐ์ ์ธ ์กฐ์ • ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ๋„ ๋ฐฐ์ œํ•  ์ˆ˜ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ, ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ์ƒ์Šน ์‹ ํ˜ธ๊ฐ€ ์ง€์†๋œ๋‹ค๋ฉด ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ๊ตฌ๊ฐ„์ด ์žฅ๊ธฐํ™”๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋˜๋Œ๋ฆผ(Fibonacci Retracement)
    ์ตœ๊ทผ ์ƒ์Šน ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋˜๋Œ๋ฆผ์„ ๊ณ ๋ คํ•  ๋•Œ ์ฃผ์š” ์ง€์ง€์„ ๊ณผ ์ €ํ•ญ์„ ์„ ํŒŒ์•…ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ 23.6% ๋˜๋Š” 38.2% ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ ๋ฐ˜๋“ฑํ•  ๊ฒฝ์šฐ ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋†’์•„์ง‘๋‹ˆ๋‹ค.
์”จ์•„์ด์—์Šค(222080) ์ฃผ๊ฐ€ ๋ถ„์„: ๊ธ‰๋“ฑ ์‹ ํ˜ธ? ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„๊ณผ ์žฌ๋ฌด์  ์ง€ํ‘œ๋กœ ๋ณธ ์ „๋ง

๐Ÿ”ณ ์žฌ๋ฌด์  ๋ถ„์„(Fundamental Analysis)

์”จ์•„์ด์—์Šค์˜ ์žฌ๋ฌด ์ƒํƒœ๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ฃผ์š” ์ง€ํ‘œ๋“ค์„ ํ™•์ธํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์žฌ๋ฌด์ œํ‘œ ๋ถ„์„
    • ์†์ต๊ณ„์‚ฐ์„œ: ์ตœ๊ทผ ๋งค์ถœ ์ฆ๊ฐ€์™€ ์ˆœ์ด์ต ๊ฐœ์„ ์ด ๋ˆˆ์— ๋•๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ์”จ์•„์ด์—์Šค๊ฐ€ ์‚ฌ์—…์ ์œผ๋กœ ์„ฑ์žฅํ•˜๊ณ  ์žˆ์Œ์„ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.
    • ๋Œ€์ฐจ๋Œ€์กฐํ‘œ: ์ž์‚ฐ ๋Œ€๋น„ ๋ถ€์ฑ„ ๋น„์œจ์ด ์•ˆ์ •์ ์ด๋ฉฐ, ์žฌ๋ฌด ๊ฑด์ „์„ฑ์ด ์–‘ํ˜ธํ•œ ์ƒํƒœ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    • ํ˜„๊ธˆํ๋ฆ„ํ‘œ: ์˜์—…ํ™œ๋™์œผ๋กœ ์ธํ•œ ํ˜„๊ธˆํ๋ฆ„์ด ๊ฐœ์„ ๋˜๊ณ  ์žˆ์–ด ์•ˆ์ •์ ์ธ ํ˜„๊ธˆ ์ˆ˜์ต์„ ํ™•๋ณดํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ฃผ์š” ์žฌ๋ฌด ์ง€ํ‘œ
    • PER (์ฃผ๊ฐ€์ˆ˜์ต๋น„์œจ): PER์ด ๋‹ค์†Œ ๋†’์•„ ๊ณผ๋Œ€ํ‰๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ์‹œ์‚ฌํ•˜๋‚˜, ์‹œ์žฅ์˜ ๊ธฐ๋Œ€๊ฐ์„ ๋ฐ˜์˜ํ•œ๋‹ค๊ณ  ๋ณผ ์ˆ˜๋„ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    • PBR (์ฃผ๊ฐ€์ˆœ์ž์‚ฐ๋น„์œจ): ์ž์‚ฐ ๋Œ€๋น„ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ์ƒ์Šนํ•˜๋ฉฐ, ์‹œ์žฅ์˜ ๊ธ์ •์ ์ธ ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    • ROE (์ž๊ธฐ์ž๋ณธ์ด์ต๋ฅ ): ROE๊ฐ€ ๋†’์€ ํŽธ์œผ๋กœ, ์ฃผ์ฃผ๊ฐ€์น˜ ์ฐฝ์ถœ์ด ์šฐ์ˆ˜ํ•˜๋‹ค๊ณ  ํ‰๊ฐ€๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์„ฑ์žฅ์„ฑ ์ง€ํ‘œ
    • ๋งค์ถœ ์„ฑ์žฅ๋ฅ : ๋งค์ถœ์ด ๊พธ์ค€ํžˆ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด๋Š” ์ง€์†์ ์ธ ์‚ฌ์—… ์„ฑ์žฅ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.
    • ์ˆœ์ด์ต ์„ฑ์žฅ๋ฅ : ์ˆœ์ด์ต์ด ๊ฐœ์„ ๋˜๊ณ  ์žˆ์–ด ์žฌ๋ฌด ์ƒํƒœ๊ฐ€ ๊ธ์ •์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋ฐฐ๋‹น ๊ด€๋ จ ์ง€ํ‘œ
    • ์”จ์•„์ด์—์Šค๋Š” ํ˜„์žฌ ๋ฐฐ๋‹น ์ˆ˜์ต๋ฅ ์ด ๋‚ฎ์€ ์ƒํƒœ์ง€๋งŒ, ์ด๋Š” ์„ฑ์žฅ์„ ์œ„ํ•œ ์žฌํˆฌ์ž ๋ฐฉ์นจ์œผ๋กœ ํ•ด์„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์”จ์•„์ด์—์Šค(222080) ์ฃผ๊ฐ€ ๋ถ„์„: ๊ธ‰๋“ฑ ์‹ ํ˜ธ? ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„๊ณผ ์žฌ๋ฌด์  ์ง€ํ‘œ๋กœ ๋ณธ ์ „๋ง

๐Ÿ”ณ ์ฐจํŠธ ํŒจํ„ด ๋ถ„์„(Chart Pattern Analysis)

์”จ์•„์ด์—์Šค ์ฃผ๊ฐ€ ์ฐจํŠธ์—์„œ ์ฃผ์š” ํŒจํ„ด๋“ค์„ ๋ถ„์„ํ•ด๋ดค์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์ง€์ง€์„ ๊ณผ ์ €ํ•ญ์„ 
    ํ˜„์žฌ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ์ฃผ์š” ์ €ํ•ญ์„ ์„ ๋ŒํŒŒํ•˜๋ฉฐ ์ƒ์Šน ์ค‘์ด๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ์œ ์ง€ํ•  ๊ฒฝ์šฐ ์ถ”๊ฐ€ ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋†’์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ˜๋Œ€๋กœ ์ง€์ง€์„ ์ด ๊นจ์งˆ ๊ฒฝ์šฐ ํ•˜๋ฝ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ๋„ ์กด์žฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ํ—ค๋“œ์•ค์ˆ„๋” ํŒจํ„ด
    ๊ณผ๊ฑฐ์— ํ—ค๋“œ์•ค์ˆ„๋” ํŒจํ„ด์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚œ ์ ์ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด ํŒจํ„ด์€ ์ฃผ๊ฐ€์˜ ํ•˜๋ฝ ๋ฐ˜์ „์„ ์‹œ์‚ฌํ•œ ๋ฐ” ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ํ˜„์žฌ๋Š” ์ƒ์Šน ํ๋ฆ„์ด ์œ ์ง€๋˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ด์ค‘์ฒœ์ • ๋ฐ ์ด์ค‘๋ฐ”๋‹ฅ
    ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ๋‘ ๋ฒˆ ๊ณ ์ ์„ ํ˜•์„ฑํ•˜๊ณ  ์ƒ์Šนํ•œ ์ ์ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด๋Š” ๊ธ์ •์ ์ธ ์‹ ํ˜ธ๋กœ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์‚ผ๊ฐํ˜• ํŒจํ„ด
    ๋Œ€์นญ ์‚ผ๊ฐํ˜• ํŒจํ„ด์„ ํ˜•์„ฑํ•˜๋ฉฐ ๋ŒํŒŒ๋ฅผ ์‹œ๋„ ์ค‘์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ŒํŒŒ ์—ฌ๋ถ€์— ๋”ฐ๋ผ ๊ฐ•ํ•œ ์ƒ์Šน ๋˜๋Š” ํ•˜๋ฝ์ด ์˜ˆ์ƒ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ปต์•คํ•ธ๋“ค ํŒจํ„ด
    ์žฅ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ์ปต์•คํ•ธ๋“ค ํŒจํ„ด์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด๋Š” ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ์‹œ์‚ฌํ•˜๋Š” ๊ธ์ •์  ์‹ ํ˜ธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๐Ÿ”ณ ์ข…ํ•ฉ ์˜๊ฒฌ

์”จ์•„์ด์—์Šค(222080)๋Š” ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„๊ณผ ์žฌ๋ฌด์  ์ง€ํ‘œ ๋ชจ๋‘ ๊ธ์ •์ ์ธ ์š”์†Œ๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ํ˜„์žฌ์˜ ์ฃผ๊ฐ€ ์ƒ์Šน์„ธ๊ฐ€ ์œ ์ง€๋  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ํฝ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค๋งŒ, ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ์‹ ํ˜ธ์™€ ๋†’์€ PER ๋“ฑ์œผ๋กœ ๋‹จ๊ธฐ์ ์ธ ์กฐ์ •์ด ์žˆ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋‹ˆ ์‹ ์ค‘ํ•œ ์ ‘๊ทผ์ด ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹จ๊ธฐ ํˆฌ์ž์ž๋ผ๋ฉด RSI์™€ MACD ์ง€ํ‘œ๋ฅผ ์ฃผ์˜ ๊นŠ๊ฒŒ ์‚ดํŽด๋ณด๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ข‹์œผ๋ฉฐ, ์žฅ๊ธฐ ํˆฌ์ž์ž๋Š” ์žฌ๋ฌด์  ์„ฑ์žฅ์„ฑ์„ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ๋งค์ˆ˜ ํฌ์ง€์…˜์„ ์œ ์ง€ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ๋„ ์ข‹์€ ์ „๋žต์ด ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


Info-flick์€ “Information” ๊ณผ “Flick”์˜ ํ•ฉ์„ฑ์–ด๋กœ, ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์›ํ•˜๋Š”ย 

์ •๋ณด๋ฅผย ๊ฐ€๋ณ๊ฒŒ ๋„˜๊ธฐ๋“ฏ ๋น ๋ฅด๊ณ  ๊ฐ„ํŽธํ•˜๊ฒŒ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ณณ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋งŽ์€ ๊ด€์‹ฌ ๋ถ€ํƒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค ๐Ÿ“–

์œ„๋กœ ์Šคํฌ๋กค