๋ฐ”์ด์˜ค์ธํ”„๋ผ(199730) ์ฃผ์‹ ๋ถ„์„: ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„, ์žฌ๋ฌด์  ์ง€ํ‘œ ๋ฐ ์ฐจํŠธ ํŒจํ„ด ๋ถ„์„

๋ฐ”์ด์˜ค์ธํ”„๋ผ(199730)๋Š” ์ตœ๊ทผ ์ฃผ์‹ ์‹œ์žฅ์—์„œ ํฐ ์ฃผ๋ชฉ์„ ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ธฐ์—…์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 2023๋…„ ์ƒ๋ฐ˜๊ธฐ ์‹ ๊ทœ ์ƒ์žฅ ์ดํ›„ ๊พธ์ค€ํ•œ ๊ด€์‹ฌ์„ ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ํŠนํžˆ ์ตœ๊ทผ ์ฃผ๊ฐ€ ์ƒ์Šน์œผ๋กœ ์ธํ•ด ๋งŽ์€ ํˆฌ์ž์ž๋“ค์˜ ์ด๋ชฉ์ด ์ง‘์ค‘๋˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฒˆ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” ๋ฐ”์ด์˜ค์ธํ”„๋ผ ์ฃผ์‹์˜ ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„, ์žฌ๋ฌด์  ๋ถ„์„ ๋ฐ ์ฐจํŠธ ํŒจํ„ด ๋ถ„์„์„ ํ†ตํ•ด ์•ž์œผ๋กœ์˜ ํˆฌ์ž ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ์‚ดํŽด๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฐ”์ด์˜ค์ธํ”„๋ผ(199730) ์ฃผ์‹ ๋ถ„์„: ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„, ์žฌ๋ฌด์  ์ง€ํ‘œ ๋ฐ ์ฐจํŠธ ํŒจํ„ด ๋ถ„์„

๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„ (Technical Analysis)

1. ์ด๋™ ํ‰๊ท ์„  (Moving Averages):

  • ๋‹จ๊ธฐ ์ด๋™ํ‰๊ท (20์ผ): ์ตœ๊ทผ์˜ ์ฃผ๊ฐ€ ํ๋ฆ„์„ ์‚ดํŽด๋ณด๋ฉด, ๋ฐ”์ด์˜ค์ธํ”„๋ผ๋Š” 20์ผ ์ด๋™ํ‰๊ท ์„ ์„ ์ƒํšŒํ•˜๋Š” ๋ชจ์Šต์„ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ๋‹จ๊ธฐ์ ์ธ ์ƒ์Šน ๋ชจ๋ฉ˜ํ…€์ด ์žˆ๋‹ค๋Š” ์‹ ํ˜ธ๋กœ ํ•ด์„๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์žฅ๊ธฐ ์ด๋™ํ‰๊ท (200์ผ): ์žฅ๊ธฐ ์ด๋™ํ‰๊ท ์„  ์—ญ์‹œ ์ƒ์Šน์„ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด๋Š” ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ ์ฃผ๊ฐ€ ๋ฐฉํ–ฅ์„ฑ ์—ญ์‹œ ๊ธ์ •์ ์ธ ์ƒํƒœ์ž„์„ ์‹œ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

2. ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰ (Volume):

  • ์ตœ๊ทผ ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰์ด ๊ธ‰๊ฒฉํžˆ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๋ฉฐ, ๊ฐ€๊ฒฉ ์ƒ์Šน๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ๋™๋ฐ˜๋œ ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰ ์ฆ๊ฐ€๋กœ ์‹ ๋ขฐ๋„๊ฐ€ ๋†’์•„์กŒ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰์ด ํ™œ๋ฐœํ•ด์ง€๋Š” ๊ฒƒ์€ ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ํˆฌ์ž์ž๋“ค์ด ์ฃผ์‹์— ๋Œ€ํ•œ ๋†’์€ ๊ด€์‹ฌ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ์ง€ํ‘œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

3. RSI (Relative Strength Index, ์ƒ๋Œ€ ๊ฐ•๋„ ์ง€์ˆ˜):

  • ๋ฐ”์ด์˜ค์ธํ”„๋ผ์˜ RSI ์ง€์ˆ˜๋Š” ํ˜„์žฌ 70 ์ด์ƒ์— ๊ทผ์ ‘ํ•˜๋ฉฐ, ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ์ƒํƒœ์— ๋„๋‹ฌํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ๋‹ค์†Œ ๊ณ ํ‰๊ฐ€๋˜์—ˆ์„ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์กฐ์ • ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ๋„ ์—ผ๋‘์— ๋‘˜ ํ•„์š”๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

4. MACD (Moving Average Convergence Divergence):

  • MACD ์ง€ํ‘œ์—์„œ๋Š” ์‹œ๊ทธ๋„ ๋ผ์ธ๊ณผ์˜ ๊ต์ฐจ๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ•˜์˜€๊ณ , ์ด๋Š” ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ๋กœ์˜ ์ „ํ™˜ ์‹ ํ˜ธ๋กœ ํ•ด์„๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

5. ๋ณผ๋ฆฐ์ € ๋ฐด๋“œ (Bollinger Bands):

  • ์ตœ๊ทผ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ๋ณผ๋ฆฐ์ € ๋ฐด๋“œ์˜ ์ƒ๋‹จ์„ ๋ŒํŒŒํ•˜๋ฉฐ ๋ณ€๋™์„ฑ์ด ํฌ๊ฒŒ ์ฆ๊ฐ€ํ•œ ๋ชจ์Šต์„ ๋ณด์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ์ƒํƒœ๋ฅผ ์˜๋ฏธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ํ–ฅํ›„ ์กฐ์ •์ด ์žˆ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

6. ์Šคํ† ์บ์Šคํ‹ฑ ์˜ค์‹ค๋ ˆ์ดํ„ฐ (Stochastic Oscillator):

  • ์Šคํ† ์บ์Šคํ‹ฑ ์˜ค์‹ค๋ ˆ์ดํ„ฐ ์ง€ํ‘œ๋„ ๊ณผ๋งค์ˆ˜ ์ƒํƒœ๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋ฉฐ, ์ฃผ๊ฐ€์˜ ์ƒ์Šน์ด ์ •์ ์„ ์ฐ์„ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ๊ฒฝ๊ณ ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

7. ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋˜๋Œ๋ฆผ (Fibonacci Retracement):

  • ํ˜„์žฌ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ๊ธ‰๋“ฑ ํ›„ ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋˜๋Œ๋ฆผ ๊ตฌ๊ฐ„ 23.6%์—์„œ ๋ฐ˜๋“ฑํ•˜๋Š” ๋ชจ์Šต์„ ๋ณด์˜€์œผ๋ฉฐ, ์ด๋Š” ๊ฐ•ํ•œ ์ง€์ง€์„ ์ด ์ž‘์šฉํ•œ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋ณด์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
๋ฐ”์ด์˜ค์ธํ”„๋ผ(199730) ์ฃผ์‹ ๋ถ„์„: ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„, ์žฌ๋ฌด์  ์ง€ํ‘œ ๋ฐ ์ฐจํŠธ ํŒจํ„ด ๋ถ„์„

์žฌ๋ฌด์  ๋ถ„์„ (Fundamental Analysis)

1. ์žฌ๋ฌด์ œํ‘œ ๋ถ„์„:

  • ์†์ต๊ณ„์‚ฐ์„œ: ๋ฐ”์ด์˜ค์ธํ”„๋ผ๋Š” ์ˆœ์ด์ต์ด -160์›์œผ๋กœ ๋‹ค์†Œ ๋ถ€์ง„ํ•œ ๋ชจ์Šต์„ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ํ˜„์žฌ ์ˆ˜์ต์„ฑ์ด ๋‚ฎ๋‹ค๋Š” ์˜๋ฏธ์ด๋ฏ€๋กœ, ์ฃผ์˜๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋Œ€์ฐจ๋Œ€์กฐํ‘œ: ๋ถ€์ฑ„๋น„์œจ์€ 1.70์œผ๋กœ, ์ž๊ธฐ์ž๋ณธ ๋Œ€๋น„ ๋ถ€์ฑ„๊ฐ€ ๋†’์€ ํŽธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ์žฌ๋ฌด์  ๋ฆฌ์Šคํฌ๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ์ง€ํ‘œ๋กœ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ํ˜„๊ธˆํ๋ฆ„ํ‘œ: ํ˜„๊ธˆํ๋ฆ„์ด ์•ˆ์ •์ ์ด์ง€ ์•Š์œผ๋ฉฐ, ์ž๊ธˆ ์œ ๋™์„ฑ์ด ๋ถ€์กฑํ•  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ์‹œ์‚ฌํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

2. ์ฃผ์š” ์žฌ๋ฌด ์ง€ํ‘œ:

  • PER (Price to Earnings Ratio): ํ˜„์žฌ ๋ฐ”์ด์˜ค์ธํ”„๋ผ๋Š” PER๊ฐ€ ์—†๋Š” ์ƒํƒœ๋กœ, ์ด๋Š” ์•„์ง ์ˆ˜์ต์„ ์‹คํ˜„ํ•˜์ง€ ๋ชปํ•œ ์‹ ์ƒ ๊ธฐ์—…์ž„์„ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • PBR (Price to Book Ratio): 1.70์œผ๋กœ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ์ž์‚ฐ๊ฐ€์น˜ ๋Œ€๋น„ ๋‹ค์†Œ ๊ณ ํ‰๊ฐ€๋œ ์ƒํƒœ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ROE (์ž๊ธฐ์ž๋ณธ์ด์ต๋ฅ ) ๋ฐ ROA (์ด์ž์‚ฐ์ด์ต๋ฅ ) ๋ชจ๋‘ ๋ถ€์ง„ํ•œ ์ƒํƒœ๋กœ, ์ด๋Š” ๊ธฐ์—…์˜ ์ˆ˜์ต์„ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ์˜๋ฌธ์„ ์ œ๊ธฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

3. ์„ฑ์žฅ์„ฑ ์ง€ํ‘œ:

  • ๋งค์ถœ ์„ฑ์žฅ๋ฅ ์€ ์ตœ๊ทผ 1๋…„๊ฐ„ +21.69%๋ฅผ ๊ธฐ๋กํ•˜๋ฉฐ ๊พธ์ค€ํ•œ ์„ฑ์žฅ์„ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์ˆœ์ด์ต ์„ฑ์žฅ๋ฅ ์€ ๋ถ€์ •์ ์ธ ์ˆ˜์น˜๋ฅผ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ์–ด ์ถ”๊ฐ€์ ์ธ ์ฃผ์˜๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

4. ๋ฐฐ๋‹น ๊ด€๋ จ ์ง€ํ‘œ:

  • ๋ฐฐ๋‹น์ˆ˜์ต๋ฅ ์€ ํ˜„์žฌ **5.94%**๋กœ, ๋ฐฐ๋‹น ๋งค๋ ฅ์ด ์žˆ๋Š” ํŽธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ๊ณ ๋ฐฐ๋‹น์ฃผ๋กœ์„œ์˜ ์—ญํ• ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ์žˆ์Œ์„ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.
๋ฐ”์ด์˜ค์ธํ”„๋ผ(199730) ์ฃผ์‹ ๋ถ„์„: ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„, ์žฌ๋ฌด์  ์ง€ํ‘œ ๋ฐ ์ฐจํŠธ ํŒจํ„ด ๋ถ„์„

์ฐจํŠธ ํŒจํ„ด ๋ถ„์„ (Chart Pattern Analysis)

1. ์ง€์ง€์„ ๊ณผ ์ €ํ•ญ์„ :

  • ๋ฐ”์ด์˜ค์ธํ”„๋ผ๋Š” 7,000์› ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ์ง€์ง€์„ ์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ํ˜„์žฌ ์ฃผ๊ฐ€๋Š” 10,100์›์œผ๋กœ ์ƒ์Šนํ•˜์—ฌ 10,150์› ๊ตฌ๊ฐ„์˜ ์ €ํ•ญ์„ ์— ๊ทผ์ ‘ํ•ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

2. ํ—ค๋“œ์•ค์ˆ„๋” (Head and Shoulders):

  • ํ˜„์žฌ ์ฐจํŠธ์—์„œ ํ—ค๋“œ์•ค์ˆ„๋” ํŒจํ„ด์€ ๊ด€์ฐฐ๋˜์ง€ ์•Š์œผ๋ฉฐ, ์˜คํžˆ๋ ค ์ƒ์Šน ์ถ”์„ธ๊ฐ€ ์ง€์†๋  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋” ํฝ๋‹ˆ๋‹ค.

3. ์ด์ค‘์ฒœ์ •/์ด์ค‘๋ฐ”๋‹ฅ (Double Top/Double Bottom):

  • ์ด์ค‘๋ฐ”๋‹ฅ ํŒจํ„ด์ด 8์›”์— ํ˜•์„ฑ๋˜์—ˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด๋Š” ์ตœ๊ทผ์˜ ๊ธ‰๋“ฑ์„ธ๋กœ ์ด์–ด์กŒ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ํŒจํ„ด์€ ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ์ƒ์Šน ์‹ ํ˜ธ๋กœ ํ•ด์„๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

4. ์‚ผ๊ฐํ˜• ํŒจํ„ด (Triangle Patterns):

  • ๋Œ€์นญ ์‚ผ๊ฐํ˜• ํŒจํ„ด์ด ์ตœ๊ทผ ์ˆ˜๋ ด ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ ์ƒ๋ฐฉ ๋ŒํŒŒํ•˜์˜€์œผ๋ฉฐ, ์ด๋Š” ์ถ”๊ฐ€์ ์ธ ์ƒ์Šน ์—ฌ๋ ฅ์„ ์‹œ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

5. ๊นƒ๋ฐœ ํŒจํ„ด (Flag Pattern):

  • ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ๋‹จ๊ธฐ ๊ธ‰๋“ฑ ํ›„ ์ž ์‹œ ํšก๋ณดํ•˜๋Š” ๊ฐ•์„ธ ๊นƒ๋ฐœ ํŒจํ„ด์ด ํ˜•์„ฑ๋˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ์ƒ์Šน์„ธ๊ฐ€ ์ง€์†๋  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.

6. ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋˜๋Œ๋ฆผ (Fibonacci Retracement):

  • ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ๋˜๋Œ๋ฆผ 38.2% ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ ์ €ํ•ญ์„ ๋ฐ›์€ ์ดํ›„ ๋‹ค์‹œ ๋ฐ˜๋“ฑํ•˜๋Š” ๋ชจ์Šต์„ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ตฌ๊ฐ„์€ ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ์ €ํ•ญ์„ ์œผ๋กœ ์ž‘์šฉํ•  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ํฝ๋‹ˆ๋‹ค.

ย 

์ข…ํ•ฉ ์˜๊ฒฌ

๋ฐ”์ด์˜ค์ธํ”„๋ผ(199730)๋Š” ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„ ๋ฐ ์ฐจํŠธ ํŒจํ„ด์—์„œ ๊ธ์ •์ ์ธ ์‹ ํ˜ธ๋ฅผ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ๋‹จ๊ธฐ์  ์ฃผ๊ฐ€ ์ƒ์Šน ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ํฝ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์žฌ๋ฌด์  ์ง€ํ‘œ๋Š” ๋‹ค์†Œ ๋ถ€์ •์ ์ธ ์ƒํƒœ๋กœ, ํˆฌ์ž ์‹œ์—๋Š” ๋ฆฌ์Šคํฌ ๊ด€๋ฆฌ๊ฐ€ ํ•„์ˆ˜์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐฐ๋‹น์ˆ˜์ต๋ฅ ์ด ๋†’์€ ์ ์€ ํˆฌ์ž ๋งค๋ ฅ๋„๋ฅผ ๋†’์ด๋Š” ์š”์†Œ์ด์ง€๋งŒ, ์ˆœ์ด์ต ๋ถ€์ง„ ๋ฐ ๋ถ€์ฑ„๋น„์œจ ์ƒ์Šน์€ ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ ๋ฆฌ์Šคํฌ ์š”์ธ์œผ๋กœ ์ž‘์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ–ฅํ›„ ์ฃผ๊ฐ€ ํ๋ฆ„์„ ์ฃผ์˜ ๊นŠ๊ฒŒ ๊ด€์ฐฐํ•˜๋ฉฐ, ์ง€์ง€์„  ๋ฐ ์ €ํ•ญ์„ ์„ ํ™œ์šฉํ•œ ํˆฌ์ž ์ „๋žต์ด ํ•„์š”ํ•  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.


Info-flick์€ “Information” ๊ณผ “Flick”์˜ ํ•ฉ์„ฑ์–ด๋กœ, ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์›ํ•˜๋Š”ย 

์ •๋ณด๋ฅผย ๊ฐ€๋ณ๊ฒŒ ๋„˜๊ธฐ๋“ฏ ๋น ๋ฅด๊ณ  ๊ฐ„ํŽธํ•˜๊ฒŒ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ณณ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋งŽ์€ ๊ด€์‹ฌ ๋ถ€ํƒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค ๐Ÿ“–

์œ„๋กœ ์Šคํฌ๋กค